A l aide reconnaissance visuel
VBREP
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econs Messages postés 4030 Date d'inscription mardi 13 mai 2003 Statut Membre Dernière intervention 23 décembre 2008 - 4 déc. 2003 à 13:34
econs Messages postés 4030 Date d'inscription mardi 13 mai 2003 Statut Membre Dernière intervention 23 décembre 2008 - 4 déc. 2003 à 13:34
A voir également:
- A l aide reconnaissance visuel
- Programme visuel basic 6.0 freelance - Forum Visual Basic
- Code source reconnaissance facial python - Forum C++ & C++ .NET
- Reconnaissance vocale traduction - Forum VB.NET
- Application de reconnaissance faciale - Forum Java
- Programme VB5 ou VB6 autonome - Forum Visual Basic 6
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econs
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4 déc. 2003 à 13:34
4 déc. 2003 à 13:34
Déjà, pour détecter l'objet, tu peux utiliser une binarisation d'image si l'objet est sombre et le fond clair (ou l'inverse)
Ensuite, je vais voir s'il me reste les codes d'une appli de reconnaissance d'objets que j'ai faite il y a .. pfiouuu un bail !
Mais de toutes façons, le code est adapté aux formes à reconnaître.
Il faut que tu classes TES objets en fonction de caractéristiques spéciales (couleur, forme, surface, rapport longueur/largeur, ... )
Une fois qu'ils sont détectés (et détourés ) dans ton image, tu attribues à chacun une position ( coins ou centre+rayon ou suite de points ou pixels appartenant à la surface )
Puis tu dois trouver un moyen de récupérer les caractéristiques de la forme trouvée (code très différent suivant la forme recherchée), et enfin, quand tu as ces données, tu regardes dans quelle classe se situe la figure.
Ca c'est la méthode. La pratique, comme je te le disais, est très spécifique à la forme recherchée.
C'est très facile de retrouver des disques de couleur unie dans une image sur fond noir. C'est autre chose de retrouver une orange au milieu d'un panier d'abricots.
Manu
Ensuite, je vais voir s'il me reste les codes d'une appli de reconnaissance d'objets que j'ai faite il y a .. pfiouuu un bail !
Mais de toutes façons, le code est adapté aux formes à reconnaître.
Il faut que tu classes TES objets en fonction de caractéristiques spéciales (couleur, forme, surface, rapport longueur/largeur, ... )
Une fois qu'ils sont détectés (et détourés ) dans ton image, tu attribues à chacun une position ( coins ou centre+rayon ou suite de points ou pixels appartenant à la surface )
Puis tu dois trouver un moyen de récupérer les caractéristiques de la forme trouvée (code très différent suivant la forme recherchée), et enfin, quand tu as ces données, tu regardes dans quelle classe se situe la figure.
Ca c'est la méthode. La pratique, comme je te le disais, est très spécifique à la forme recherchée.
C'est très facile de retrouver des disques de couleur unie dans une image sur fond noir. C'est autre chose de retrouver une orange au milieu d'un panier d'abricots.
Manu