Cphil51
Messages postés87Date d'inscriptionjeudi 22 juin 2006StatutMembreDernière intervention24 septembre 2007
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22 avril 2007 à 21:25
darkvador -
2 avril 2018 à 14:31
Cette discussion concerne un article du site. Pour la consulter dans son contexte d'origine, cliquez sur le lien ci-dessous.
toi apparement tu as utilisé plusieurs grosses différences:
- il n'y a pas de seuil dans ton réseau
- tu utilises une architecture différente du perceptron multicouche
- tu utilises la fonction 1/(1+exp(x))
- tu n'utilises pas de sortie en fonction linéaire de ses entrées
(moi je n'utilise ni tanh, ni exp, ni les dérivées pour la dernière couche)
je voudrais bien par contre que tu me dises de combien d'itérations tu as besoin pour un xor aussi précis que ton réseau le permet
moi j'arrive à 0.00000000000001 comme taux d'erreur:
en 1200 à 3200 itérations (sur 1000 essais)
en 1200 à 6000 itérations (sur 10000 essais)
a+
zaagane
Messages postés38Date d'inscriptionmardi 19 avril 2005StatutMembreDernière intervention30 avril 2008 23 avril 2007 à 11:01
2 avril 2018 à 14:31
le lien de l'explication est mort !
27 avril 2012 à 11:46
27 juin 2008 à 09:42
Un 2e commentaire pour dire que j'ai testé la source et c'est vraiment super bien fait. J'aime bien la généricité de la création du réseau de neurone.
Felicitations !!!
24 juin 2008 à 13:24
23 avril 2007 à 16:42
c'est tout expliqué http://www.hacking.free.fr/paris8/Backpropagation.htm
toi apparement tu as utilisé plusieurs grosses différences:
- il n'y a pas de seuil dans ton réseau
- tu utilises une architecture différente du perceptron multicouche
- tu utilises la fonction 1/(1+exp(x))
- tu n'utilises pas de sortie en fonction linéaire de ses entrées
(moi je n'utilise ni tanh, ni exp, ni les dérivées pour la dernière couche)
je voudrais bien par contre que tu me dises de combien d'itérations tu as besoin pour un xor aussi précis que ton réseau le permet
moi j'arrive à 0.00000000000001 comme taux d'erreur:
en 1200 à 3200 itérations (sur 1000 essais)
en 1200 à 6000 itérations (sur 10000 essais)
a+
23 avril 2007 à 11:01
J'ai un source similaire qui calcule XOR en c++ builder 6 est déposé sur : http://www.cppfrance.com/codes/EXEMPLE-RESEAU-NEURONES-CALCULE-FONCTION-OU-EXCLUSIF-XOR_40589.aspx
concernat votre source acx01b,
quel est le type de votre réseaux? je ponse SNN (réseau de neurones impulsionnel).
22 avril 2007 à 21:25