Je suis entrain de développer un petit programme permettant d'extraire un visage à partir d'une photo, afin de la modéliser en 3D (modélisation sous Blender 2.45 [openSource Free]). Mon problème, que j ai pas pu trouvé une bibliothèque de traitement d'images et détection de visage.
J'attend vos Bib , quelque soit le langage (matlab, C++, C, Java, ...)
J'ai trouvé aussi OpenCV, est il suffisant pour extraire le visage ?
Tu ne pourras jamais comparer deux visages efficacement ...
Si tu y parviens à l'aide de deux images (uniquement) d'un même visage, quels que soient l'éclairage et la position, , tu es millionnaire
Une seule question : sais-tu au moins, déjà, comparer deux images rigoureusement identiques ? et dire qu'elles le sont ?
Commence par ce premier pas .... ce sera déjà un début (mais certes pas la fin...)
Juste une petite précision sur ce que dit jmfmarques :
Pour avoir un peu bossé dans le secteur de la sécurité, la detection de visage marche déjà pas si mal que ça (système de contrôle d'accès ou tu badge en te présentant devant une caméra, qui détermine si tu as accès ou pas), de même que l'extraction de visage d'une image (par exemple pour corriger automatiquement les photos sur les papiers d'identité, les "redresser/centrer" etc)
Certes, comme toutes ces techniques de "bio identification", ça n'est jamais du 100%, mais avec de bon paramétrage + des conditions d'utilisation favorable (environnement lumineux en particulier) ça devient très correct. Et en combinant plusieurs technologies (par exemple la détection d'empreinte + visage) c'est tout a fait exploitable (et d'ailleurs c'est exploité).
J'utilise le C++ comme langage de programmation, et pour la détection de visage, je n l utilise pas pour comparer avec une autre visage, mais plutot extraire le visage exactement pour faire un mapping pour le modéle 3D.
Y a t il une solution pour le mapping ? ou bien un bout de code ?
FORUM ZOOMIN
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je pense que tu ne te rends pas bien compte....
relis le message de jmfmarques... qui résume bien :
>>sais-tu au moins, déjà, comparer deux images <gras>rigoureusement identiques ? </gras>
>>et dire qu'elles le sont ? >>Commence par ce premier pas <hr /> Cordialement Bul
Perso je dit bonne chance !!! et ce sincèrement car je connai des entreprises qui n'y arrives pas !!! et pas des moindres alors je pense que tu pourrait le vendre si sa marche bien !!!!
Enfin faut - il encore que tu y arrive et à mon avis .... enfin je ne veut décourager personne surtout que c'est prometteur (peut etre trop) enfin bonne chance !!!
Ps : il faut voir principalement les conditions de ce que je sait car si la personne est de trois quart ou pas c'est très diférent et cela se joue a peu de choses alors il faut analyser l'image en extraire un visage supprimer le decors detecter les inclinaison par rapport a l'objectif calculer le changement d'inclinaison par rapport a l'image source et faire une analyse physique entre les images (couleur general proportion de distances ...) mais bon je pense que c'est sa mais je ne suis pas un spécialiste ...
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et puis c'est tout, plus rien....
qu'est-ce que c'est que cette famille qui ne sait même pas compter jusqu'à 20 ?
( Jacques Prévert, de mémoire d'Alzheimer, qu'on excuse l'à peu près )
Il y a la détection de visage avec opencv en utilisant le C ou java...
faites un coup d'oeil sur les détecteurs de HAAR pour comprendre le principe si tu veux.
Allez bonne chance, si je vais programmer la détection de visage avec Opencv je vais le mettre, a+ , ;)