Requete retournant un nombre de colonnes "variables"
cudenetf
Messages postés448Date d'inscriptionmardi 20 septembre 2005StatutMembreDernière intervention26 juillet 2012
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5 août 2009 à 08:59
cudenetf
Messages postés448Date d'inscriptionmardi 20 septembre 2005StatutMembreDernière intervention26 juillet 2012
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7 août 2009 à 17:16
Bonjour,
J'ai des tables de livraisons et de clients ...
dans livraison on a un champ liv_cli ( a qui la livraison a ete faite) et liv_dat (date de la livraison)
j'aimerais avoir des "stats" par période , c'est a dire que ma requete retourne qque chose du genre
pour l'instant ce que j'arrive a obtenir (en passant par group by) c'est :
dat
janvier 2008 client1 123
janvier 2008 client2 212
janvier 2008 client3 234
......
fevrier 2008 client1 142
........
nivsql
Messages postés159Date d'inscriptionlundi 22 juin 2009StatutMembreDernière intervention14 décembre 20101 6 août 2009 à 16:46
L'operateur PIVOT est ton ami dans un premier temps. Cela dit tu vas sans doute devoir construire ta requete dynamiquement en fonction du nombre de tes clients.
Cela serais sans doute plus facile avec un tableau du style
Cli Janvier Fevrier ... Decembre
Client1 12 125 145 ... 126
Client2 123 154 178 ... 192
.....
cudenetf
Messages postés448Date d'inscriptionmardi 20 septembre 2005StatutMembreDernière intervention26 juillet 20122 7 août 2009 à 11:38
merci,
j'ai regardé u peu ca a l'air pas mal
c'est aussi une bonne idée de meetre les mois en colonnes mais (et oui ya un mais) le probleme c'est que je ne veux pas faire cela que pour une année mais en fonction de ce qui a été enregistré ds la BD . C'est a dire que je veux sortir l'evolution depuis le debut jusqu'a la fin ...
Quand tu dis construire ta requete dynamiquement , cela veut il dire que je dois dans un premier temps selectionner la qté de client (avec leur nom et leur id par exemple ) puis construire la requete en attribuant leur noms aux colonnes ?
//string scmd = " select mois "//, sum(pl_prix_ttc) as Prix "
//+ st0
//+ " from "
//+ " ( select sum(pl_prix_ttc) as ca,cli_region, "
//+ "cast(datepart(mm,liv_dat) as varchar(2))+'-'+ "
//+ " cast(datepart(yy,liv_dat) as varchar(5)) as mois "
//+ " from produit_livre "
//+ " join livraison on pl_livraison=liv_id "
//+ " join client on cli_id=liv_cli "
//+ " left join region on cli_region=reg_id "
//+ " group by datepart(yy,liv_dat),datepart(mm,liv_dat),cli_region "
//+ " ) p "
//+ " pivot ("
//+ " sum(pl_prix_ttc) "
//+ " for cli_region in ( "
//+ st1
//+ ") ) as pvt"
////+ ") "
//;
(J'ai donc plusieurs tables et les exemples n'avaient l'air qsue d'etre sur une seule)
Si ce n'est pas clair dites le moi ( je travaille en c#)
la premiere partie consiste a construire "dynamiquement) les colonnes ...
J'obtiens qque chose mais ce ne sont pas les chiffres que je cherche ... (je ne sais meme pas a quoi ces chiffres correspondent