Reconnaissance de caractères (ocr)

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Description

Bonjour, voici maintenant une source dans un domaine que je n'ai pas encore testé, la reconnaissance de caractères. Mais qu'est-ce que c'est ? C'est le fait de reconnaître un caractère depuis une image. Par exemple, vous avez une image bitmap qui contient un gros caractère (genre 'A', 'B', 'c', ...). OK, mais pour obtenir le caractère dans une variable Char, vous n'allez pas faire un transtypage ^^. Il faut déployer certaines techniques pour arriver à reconnaître des caractères.
Celle que je vous propose ici est celle à laquelle on pense en premier. Voici le principe :

1. On crée des modèles de référence qui contiennent les informations de reconnaissance de chaque caractère.
2. Le gars dessine son caractère.
3. On convertit son dessin en un modèle.
4. On compare ce modèle avec chaque modèle de référence.
5. On prend celui qui ressemble le plus.
6. Et voilà, on a reconnu son caractère !

C'est cette technique que vous trouverez dans le zip, avec de nombreuses explications.
Les composants visuels Tangent sont utilisés dans cette application et sont créés dynamiquement (pas besoin d'installer ces composants, lancez juste l'application et compilez, ils seront créés tous seuls !).

Note : si votre caractère est vraiment très mal fait, le logiciel ne le reconnaîtra pas. Les modèles de référence sont basés sur des caractères en Arial, donc pensez en Arial, ne faites pas de la calligraphie ! Et si ça ne fonctionne pas au début, vous pouvez aller voir dans Modèles => Voir un modèle pour voir la forme des caractères Arial tels qu'ils sont enregistrés dans les modèles de référence.

De plus, cette application prend en charge le centrage du caractère. Par exemple, si vous dessinez votre caractère un petit peu trop à gauche, le logiciel le remettra droit (si vous n'avez pas désactivé l'option dans les menus) pour minimiser les dégats.

Ce logiciel convertit caractère après caractère. Vous pouvez vous amuser à faire des phrases avec, en vous rappellant que une image vide représente un espace.

Dernier point pour cette description, comment le logiciel fait-il pour comparer des modèles ? Il se base sur un algorithme de points, c'est-à-dire qu'il commence à 0, et gagne ou perd un certain nombre de points selon la ressemblance du comparant avec le comparé. Vous pouvez voir les points de chaque caractère dans la fenêtre secondaire. Le caractère qui a le plus grand nombre de points est adopté. Si tous les caractères ont 0 points, le caractère n'est pas reconnu (sauf si le logiciel a su que l'image était vide, donc espace).

Source / Exemple :


// In the zip !

Conclusion :


Alors voilà, tous commentaires, remarques, critiques, conseils, etc ...

Cordialement, Bacterius !

Codes Sources

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Commentaires

Messages postés
1
Date d'inscription
jeudi 9 décembre 2010
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9 décembre 2010

bonjour tout le monde,
je cherche une programme java qui implimente le modéle de Markov Caché pour la reconnaissance de caractére
svp es ce que il y as quelqu'un qui peut m'aider?
merci
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196
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jeudi 15 juillet 2004
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14 avril 2009

Méthode des moindres carrés :
http://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_moindres_carr%C3%A9s

PS : il n'y a rien de très compliqué d'un point de vue mathématique
Messages postés
49
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samedi 26 janvier 2008
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9 mars 2011

Bonjour
ne tan fait pas pour cette méthode dès que j’aurai un peu de temps libre je vais rédiger une petit explication avec exemple ici est sur le mp
A noté que cette méthode est facile est utilisé au niveau magister est doctorat pour des application de type reconnaissance de parole d’image d’objet de tout .
Messages postés
3793
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samedi 22 décembre 2007
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3 juin 2016
8
Euh je vais voir ce que ça veut dire et en quoi ça consiste sur internet ...

Cordialement, Bacterius !
Messages postés
196
Date d'inscription
jeudi 15 juillet 2004
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Dernière intervention
14 avril 2009

Effectivement, la méthode des moindres carrés (droite de régression) me semble plus appropriée.
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