Reconnaissance vocale, un peu d'aide ?
Elindorath
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19 avril 2012
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1 mars 2010 à 07:08
Utilisateur anonyme - 23 mai 2010 à 22:43
Utilisateur anonyme - 23 mai 2010 à 22:43
A voir également:
- Reconnaissance vocale, un peu d'aide ?
- Télécommande vocale simplifiée - Forum Java
- Api vocale - Forum PHP
- Code source reconnaissance facial python - Forum C++ & C++ .NET
- Application de reconnaissance faciale - Forum Java
- Reconnaissance vocale - Forum Delphi / Pascal
4 réponses
Elindorath
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19 avril 2012
1 mars 2010 à 07:12
1 mars 2010 à 07:12
J'oubliais : pouvez vous m'expliquer à partir de quoi on arrive à reconnaitre des mots ? La forme d'onde, le spectre de fréquence (ça me parait plus approprié pour une faire une empreinte vocale de l'utilisateur), ou autre chose ?
Davy974
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7 mars 2010
6 mars 2010 à 14:22
6 mars 2010 à 14:22
Ça serait quasiment mission impossible pour deux raisons minimum:
- Pour reconnaitre un mot dans un fouillis d'octets, il faudrait analyser le fichier bit a bit et calculer la formule à partir de chaque bit du fichier tout en combinant les résultats obtenus par l'analyse des précédents et comme dans une seconde échantillonnée à 64 kB/s (ce qui est un minimum), il faudrait que tu analyses 524288 bits par secondes. Or, je pense qu'un ordinateur ne peut pas décoder, analyser et calculer je-sais-pas-trop quoi 542888 fois par seconde. Donc quand l'ordinateur aura calculé le pseudo-mot de la première seconde, deux ou trois autres pseudo-mots seront déjà passés. Au final, soit il te faut un supercalculateur, soit il te faut un algo de décodage/analyse hyper-rapide et perfectionné.
- La voix humaine possède à chaque instant T une fréquence fondamentale, un volume et un timbre correspondant à la combinaison des multiples (les harmoniques) de la fréquence fondamentale (voix aérienne et voix solidienne). Comme le timbre varie en fonctionne de l'age, des circonstances, de l'humeur et de X paramètres Y avec Z ramifications inextricables, il te faudrait, comme je te l'ai dit plus haut, un algorithme ultra-perfectionné de décodage, de transposition (vers un timbre normalisé), d'analyse, de calcul, de traitement des résultats, d'association pseudo-mot/code, et enfin d'association code/action à faire.
Le travail serait énorme (dans le cas d'un algorithme perfectionné et infaillible (ce qui à une probabilité infime mais non nulle d'arriver) qui saurait interpréter tout pseudo-mot prononcé dans n'importe quelles circonstances). Toutefois, en se basant sur des algorithmes de calcul en fonction de la variation de fréquence (lorsque tu parles, tu n'émets pas une fréquence fixe, et heureusement) à la Nintendo-DS style, tu pourrait éventuellemnt monter un petit moteur.
Dans tous les cas, je te conseille de te documenter sur le sujet (Google) !
- Pour reconnaitre un mot dans un fouillis d'octets, il faudrait analyser le fichier bit a bit et calculer la formule à partir de chaque bit du fichier tout en combinant les résultats obtenus par l'analyse des précédents et comme dans une seconde échantillonnée à 64 kB/s (ce qui est un minimum), il faudrait que tu analyses 524288 bits par secondes. Or, je pense qu'un ordinateur ne peut pas décoder, analyser et calculer je-sais-pas-trop quoi 542888 fois par seconde. Donc quand l'ordinateur aura calculé le pseudo-mot de la première seconde, deux ou trois autres pseudo-mots seront déjà passés. Au final, soit il te faut un supercalculateur, soit il te faut un algo de décodage/analyse hyper-rapide et perfectionné.
- La voix humaine possède à chaque instant T une fréquence fondamentale, un volume et un timbre correspondant à la combinaison des multiples (les harmoniques) de la fréquence fondamentale (voix aérienne et voix solidienne). Comme le timbre varie en fonctionne de l'age, des circonstances, de l'humeur et de X paramètres Y avec Z ramifications inextricables, il te faudrait, comme je te l'ai dit plus haut, un algorithme ultra-perfectionné de décodage, de transposition (vers un timbre normalisé), d'analyse, de calcul, de traitement des résultats, d'association pseudo-mot/code, et enfin d'association code/action à faire.
Le travail serait énorme (dans le cas d'un algorithme perfectionné et infaillible (ce qui à une probabilité infime mais non nulle d'arriver) qui saurait interpréter tout pseudo-mot prononcé dans n'importe quelles circonstances). Toutefois, en se basant sur des algorithmes de calcul en fonction de la variation de fréquence (lorsque tu parles, tu n'émets pas une fréquence fixe, et heureusement) à la Nintendo-DS style, tu pourrait éventuellemnt monter un petit moteur.
Dans tous les cas, je te conseille de te documenter sur le sujet (Google) !
Elindorath
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dimanche 4 octobre 2009
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19 avril 2012
7 mars 2010 à 22:24
7 mars 2010 à 22:24
Merci Davy pour ta réponse.
Mais il y a plusieurs choses que je ne comprend pas.
Pourquoi cela te parait si infaisable que ça ? Des moteurs de reconnaissance vocale existe déjà tel que dragon naturally speaking ou même celui de microsoft intégré à vista et seven. Et ces moteurs fonctionne très bien sur un ordinateur individuel, sans que se soit des supercalculateurs. C'est cela que j'aimerais arriver à faire. Et comme je l'ai dit, j'ai cherché sur Google, j'ai trouvé pas mal de choses sur les parties purement mathématiques du problème, mais presque rien sur la manière de le coder.
J'ai déjà un peu penser au différentes étapes du processus :
- Obtenir la forme d'onde du son produit
- La simplifier jusqu'à un juste milieu (pas trop compliqué pour une facilité d'analyse, pas trop simple pour ne pas confondre différents mots)
- L'analyser pour reconnaitre les différents phonème en présence
- Reconstituer le mot formé des phonèmes analysés à partir d'un dictionnaire
Dans un premier temps, uniquement avec ma voix comme modèle et comme utilisateur, dans un environnement sans parasite sonore (ma chambre), pour tester le fonctionnement. Je verrais après comment faire pour que ça marche avec d'autres voix ou dans un autre environnement.
Qu'en pensez-vous ? Avez-vous des liens de doc ? Pouvez-vous m'aider à voir comment coder tout ça (je pars en C++ parce que c'est le langage que je connais le plus) ?
Mais il y a plusieurs choses que je ne comprend pas.
Pourquoi cela te parait si infaisable que ça ? Des moteurs de reconnaissance vocale existe déjà tel que dragon naturally speaking ou même celui de microsoft intégré à vista et seven. Et ces moteurs fonctionne très bien sur un ordinateur individuel, sans que se soit des supercalculateurs. C'est cela que j'aimerais arriver à faire. Et comme je l'ai dit, j'ai cherché sur Google, j'ai trouvé pas mal de choses sur les parties purement mathématiques du problème, mais presque rien sur la manière de le coder.
J'ai déjà un peu penser au différentes étapes du processus :
- Obtenir la forme d'onde du son produit
- La simplifier jusqu'à un juste milieu (pas trop compliqué pour une facilité d'analyse, pas trop simple pour ne pas confondre différents mots)
- L'analyser pour reconnaitre les différents phonème en présence
- Reconstituer le mot formé des phonèmes analysés à partir d'un dictionnaire
Dans un premier temps, uniquement avec ma voix comme modèle et comme utilisateur, dans un environnement sans parasite sonore (ma chambre), pour tester le fonctionnement. Je verrais après comment faire pour que ça marche avec d'autres voix ou dans un autre environnement.
Qu'en pensez-vous ? Avez-vous des liens de doc ? Pouvez-vous m'aider à voir comment coder tout ça (je pars en C++ parce que c'est le langage que je connais le plus) ?
Utilisateur anonyme
23 mai 2010 à 22:43
23 mai 2010 à 22:43
bonsoir,
je travaille sur le même projet, je suis aussi bloqué, mais mon problème c'est de comprendre ce que fait réellement les fonction LPC et MFCC, je sais qu'ils permettent d'avoir une image de référence qui constituera notre dictionnaire, mais comment se fait le calcul de ces image ??!!
si vous pouvez m'aider je serai très reconnaissant, il me reste pas beaucoup de temps et mon binôme ma planqué !!!
-Elindorath : je voudrais savoir si t'as pu avancé, si t'as pas fini on peut travaillé ensemble sur skype ou msn, ou sinn, si t'as fini envoie moi la doc que t'as utilisé.
merci
mon gros problème : je suis NUL en anglais !!!!! aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa !!
je travaille sur le même projet, je suis aussi bloqué, mais mon problème c'est de comprendre ce que fait réellement les fonction LPC et MFCC, je sais qu'ils permettent d'avoir une image de référence qui constituera notre dictionnaire, mais comment se fait le calcul de ces image ??!!
si vous pouvez m'aider je serai très reconnaissant, il me reste pas beaucoup de temps et mon binôme ma planqué !!!
-Elindorath : je voudrais savoir si t'as pu avancé, si t'as pas fini on peut travaillé ensemble sur skype ou msn, ou sinn, si t'as fini envoie moi la doc que t'as utilisé.
merci
mon gros problème : je suis NUL en anglais !!!!! aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa !!
