Exemple d'un réseau de neurones calcule la fonction 'ou exclusif' (xor)

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Description

ce petit source est codé sous le langage C++Builder 6 a fin de réalisé la fonction logique XOR , le réseau utilisé est composé de 4 neurones : 2 pour la couche d?entrée et 1 neurone pour une couche caché et 1 neurone pour la couche de sortie il utilise pour l?apprentissage l?algorithme de rétro-propagation .

Codes Sources

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mardi 19 avril 2005
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30 avril 2008

Salut,
Mustepha_08>
[Erreur ligne 8 ]: Undefined symbol 'OBP'

Il est impossible de faire l'apprentissage avec un temps réel surtout si la taille du réseaux est grande, il y a des problèmes où le temps de l'apprentissage coûte des heurs mêmes des jours !! . L'apprentissage c'est la correction automatique des poids c- a- d que pendant la phase de l'apprentissage les poids changés alors pour quoi tu dis type apprentissage :?poids fixé??!!.
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1
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mardi 3 avril 2007
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4 avril 2007

salut;
{ initialisation c'est bon pour une simple presentation et validation d'un probleme de type XOR;
pour toi et les autres faire
{ essayer de faire l'apprentissage avec un temps trés reduits
si vous pouvez; /*pour quoi pas temps reel*/
question donner exatement le temps de calcul;
selon type apprentissage: case OBP: les resultats;
case poids fixés : les resultats;
}
comparer SVP les resultats;
returne a la prochaine;
/* bonne connexion*/
}
Messages postés
38
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mardi 19 avril 2005
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30 avril 2008

Salut,
Jocky,pour koi tous ces calcules ???? dan cpp il suffit de metre A^B !!!!!!!!

KAOUTER : fait un petit recherche sur internet avec les mots clé suivants : l'algorithme de rétro-propagation, réseaux de neurones, apprantissage.
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3
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mercredi 24 janvier 2007
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21 mars 2007

j'ai une question pour les réseaux de neurones,
j'ai pas copmris l'algorithme de rétro_propagation comment il est fonctionne ?
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1491
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dimanche 19 novembre 2000
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7 juillet 2014

C'était seulement pour la démonstration ... mais j'aimerais bien qu'ils nous donnent d'autre détail
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