Alors voila, UN reseau de neurone, UN vrai programme :D
bon ben sinon je vais pas tout expliquer.... vous verrez dans le programme si ca vous interresse.
le réseau de neurone a 3 neurone (2 d'entrée, 1 de sortie)
donc 2 poids, 2 entrées, un seuil pour la fonction d'activation (le neurone de sortie), la possibilité de lui faire apprendre des fonctions comme OR ou AND (notez que XOR ne va pas... il faudrait plus de neurones), et un "µ" pour dire de l'importance des corrections des poids.
Source / Exemple :
'Dans le zip
Conclusion :
J'en profite pour vous dire qu'un forum aimerait bien se remplir :D
http://forum.jeux3d-intelligence-artificielle.com
franchement hésitez pas si vous voulez partager des connaissances ou poser des questions :)
16 févr. 2012 à 10:48
16 févr. 2012 à 09:33
pour le perceptron allez voir la page wiki, elle est pas mal faite et y'a même du code :
http://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron
bons dev
15 févr. 2012 à 22:46
18 avril 2008 à 23:19
Je suis débutant et aimerez savoir ce qu'il y a derrière
Merci d'avance
20 déc. 2006 à 14:01
en effet parfois, lorsque l'on donne un résultat attendu, le rééquilibrage des poids, si on effectue le calcul nous meme, donne un résultat totalement différent de celui affiché ..
j'avais vu dans des cours sur les IA une formule qui ressemble a la tienne mais qui n'est pas la meme :
W(i) = w(i) + (resucorrect - resutrouvé)*E(i)
W est le poids, E l'entrée .. il n'y a donc ici pas de constante.
De plus, lorsque tu recalcule le poids, toi, tu met
(resucorrect - resu2), or resu2 ne peut eter égal qu'a 1 ou -1 si on regarde bien .. est-ce normal?
et qu'est-ce que cette constante consU? (0,1) a quoi sert-elle? que représente-t-elle?
ne prend pas cela comme une crtique, mais étant particulièrement intéressé par les IA, je tente de m'initier au RNA et je demande donc des renseignements =^ ^=
cordialement, KiTe.
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