IA - RESEAU DE NEURONE: LE PERCEPTRON
Saros
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manittarafik Messages postés 7 Date d'inscription lundi 19 mars 2012 Statut Membre Dernière intervention 20 mars 2012 - 16 févr. 2012 à 10:48
manittarafik Messages postés 7 Date d'inscription lundi 19 mars 2012 Statut Membre Dernière intervention 20 mars 2012 - 16 févr. 2012 à 10:48
Cette discussion concerne un article du site. Pour la consulter dans son contexte d'origine, cliquez sur le lien ci-dessous.
https://codes-sources.commentcamarche.net/source/17703-ia-reseau-de-neurone-le-perceptron
https://codes-sources.commentcamarche.net/source/17703-ia-reseau-de-neurone-le-perceptron
16 févr. 2012 à 10:48
16 févr. 2012 à 09:33
pour le perceptron allez voir la page wiki, elle est pas mal faite et y'a même du code :
http://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron
bons dev
15 févr. 2012 à 22:46
18 avril 2008 à 23:19
Je suis débutant et aimerez savoir ce qu'il y a derrière
Merci d'avance
20 déc. 2006 à 14:01
en effet parfois, lorsque l'on donne un résultat attendu, le rééquilibrage des poids, si on effectue le calcul nous meme, donne un résultat totalement différent de celui affiché ..
j'avais vu dans des cours sur les IA une formule qui ressemble a la tienne mais qui n'est pas la meme :
W(i) = w(i) + (resucorrect - resutrouvé)*E(i)
W est le poids, E l'entrée .. il n'y a donc ici pas de constante.
De plus, lorsque tu recalcule le poids, toi, tu met
(resucorrect - resu2), or resu2 ne peut eter égal qu'a 1 ou -1 si on regarde bien .. est-ce normal?
et qu'est-ce que cette constante consU? (0,1) a quoi sert-elle? que représente-t-elle?
ne prend pas cela comme une crtique, mais étant particulièrement intéressé par les IA, je tente de m'initier au RNA et je demande donc des renseignements =^ ^=
cordialement, KiTe.
1 août 2006 à 16:25
31 juil. 2006 à 16:01
23 août 2005 à 03:28
Bon courage pour ceux qui veulent faire du developement de RNA.
Effectivement j'avais deja jeté un oeil sur les réseaux complexes et j'ai vite laisser tomber. Truc de matheu pure et dur.
Mais bon si un tit genie veux s'associer a moi pour creer un jeu revolutionnaire avec des IA en RNA je suis preneur lol. Moi je ferai la 3D ;D
6 août 2005 à 21:14
17 mars 2005 à 16:46
je suis tres interrese par les reseaux neuronnaux et je voudrais en conitre davantage a leur sujet .....
est ceque quelqun pourrait me donner de sites ou de noms de livres ou on y explique comment cela ca fonctionne ?
je ne connais rien a ces reseaux ........ meme pas le fonctionnement des neurrones dans le vrai cerveau
16 nov. 2004 à 14:49
j'ai pas très bien compris comment sa fonctionne. Supposons que je veuille faire en sorte qu'un réseau de neurones apprenne à reconnaitre des mots (par exemple login & password) et qu'il apprenne à les associer, pour créer et reconnaitre des utilisateurs d'un système informatique. comment est ce que je dois m'y prendre ?
Je prend cet exemple car c'est un exemple pratique, et que dans ce domaine, la théorie ne me réussit pas trop.
merci
31 déc. 2003 à 12:43
J'avais pas pensé allez sur ce site pour cherché des info sur le RNA.
A priorie y des gens que ca interresse cool.
Bon, j'ai dévelopé un programme en VB pour faire un réseau RNA, on lui dit le nombre de couches, de neuronnes et il créé le reseau automatiquement. puis avec une table access je lui fait apprendre tout ce que je veux.
Avec cette expérience, j'ai mieux compris comment faire un RNA intelligent et j'aimerais rencontré voir former un groupe de travail!!
si vous etes intérréssé contactez moi a dcdone2002@yahoo.fr
5 déc. 2003 à 19:15
je passerais par le XOR un de ces jours :S mais la j'ai déjà beaucoup de trucs a faire ;) Mais si vous voulez: http://forum.jeux3d-intelligence-artificielle.com/
5 déc. 2003 à 15:21
- il suffit de rajouter une couche pour que le XOR soit possible;
- ça n'apporte à rien de réaliser plus quatre couches (me demandez pas pourquoi, c'est un spécialiste qui me l'a dit);
- il faut aborder le problème de la rétropropagation du gradient (une méthode mathématique particulièrement lourde à comprendre) pour des réseaux plus complexe
- il existe bon nombre d'autre RNA au moins aussi puissant, comme le modèle de Kohonen sur lequel je travaille en ce moment.
Si vous êtes intéressé par ces techniques, je connais pas mal de sites et bouquins qui pourront aussi combler votre curiosité.
Ces technologies peuvent être très puissantes et rapides, même si la phase d'apprentissage est souvent très longue (certains de mes calculs prennent plusieurs heures).
Vive les RNA !!!
13 nov. 2003 à 21:34
j'ai pas tout bien compris le principe et ce ke ca fait mais je vais me concentrer lol et je vais comprendre
9 nov. 2003 à 21:43
En tout cas le perceptron marche déjà bien et n'a aucun bug.
10/10
Saros
9 nov. 2003 à 17:27
et c'est quand que tu fais une intelligence artificielle
avec baucoup baucoup de neurone ???
6 nov. 2003 à 18:48
rappel:
(e1 and e2 = x)
1 and 1 = 1
-1 and 1 = -1
1 and -1 = -1
-1 and -1 = -1
il faut d'abord mettre des poids et seuil différents de 0 (Poids au hasard, seuil au hasard)
pour les deux entrées on met les nombres qui correspondent aux e1 et e2, et on met calculer, et il donne un nombre. s'il donne le bon nombre, tant mieu, mais si ce n'est pas le bon, on met dans le textbox la bonne réponse et on clique sur corriger: là il ajuste les poids pour corriger la réponse donnée (c'est l'aprentissage supervisé).
lorsque les poids vont bien, il ne se trompe plus.
exemple pour la fonction and:
entrée1 : 1; entrée2 : -1
poids1 : 0,2; poids2 : 0,3
seuil : 0,2
réponse: -1
6 nov. 2003 à 17:27