traitement d'image en java

Question

Bonjour, 
je suis débutante en traitement d'image et java. 
je dois développer une application de traitement d'image. 
j'ai commencé à réaliser cet application en cherchant des codes par tout et j'ai rassemblé qq codes.Maintenant il reste de les maitriser et les intégrer. J'ai rencontré le pb suivant : 
le résultat de l'algorithme filtre gaussien flou m'affiche un image tout en noir et je ne comprend pas pourquoi et je n'ai pas su comment intégré le filtre gaussien et le filtre Median. 
le temps coule.Est ce qu'il y a qq qui peut m'aider 
merci d'avance

cs_laurent1024 · Answer

L'erreur vient de la ligne 245 de ta source java.

cs_raidana · Answer

il parait (bien sur) que vous avez jeter un coup d'oeil sur ma source que vous n'avez pas demander meme.

Twinuts · Answer

Salut,

merci de donner le code en cause (ou portion de code) afin d'orienter l'aide de la meilleur façon possible et surtout éviter de poster pour ne rien dire afin que personne ne perde son temps inutilement ...

------------------------------------
"On n'est pas au resto : ici on ne fait pas dans les plats tout cuits ..."

OoWORAoO

cs_raidana · Answer

import java.awt.image.*; public class GaussianFilter extends ConvolveFilter { static final long serialVersionUID = 5377089073023183684L; protected float radius; protected Kernel kernel; /** * Construct a Gaussian filter */ public GaussianFilter() { this(2); } /** * Construct a Gaussian filter * @param radius blur radius in pixels */ public GaussianFilter(float radius) { setRadius(radius); } /** * Set the radius of the kernel, and hence the amount of blur. The bigger the radius, the longer this filter will take. * @param radius the radius of the blur in pixels. */ public void setRadius(float radius) { this.radius = radius; kernel = makeKernel(radius); } /** * Get the radius of the kernel. * @return the radius */ public float getRadius() { return radius; } public BufferedImage filter( BufferedImage src, BufferedImage dst) { int width = src.getWidth(); int height = src.getHeight(); if ( dst == null ) dst = createCompatibleDestImage( src, null ); int[] inPixels = new int[width*height]; int[] outPixels = new int[width*height]; src.getRGB( 0, 0, width, height, inPixels, 0, width ); convolveAndTranspose(kernel, inPixels, outPixels, width, height, alpha, CLAMP_EDGES); convolveAndTranspose(kernel, outPixels, inPixels, height, width, alpha, CLAMP_EDGES); dst.setRGB( 0, 0, width, height, inPixels, 0, width ); return dst; } public static void convolveAndTranspose(Kernel kernel, int[] inPixels, int[] outPixels, int width, int height, boolean alpha, int edgeAction) { float[] matrix = kernel.getKernelData( null ); int cols = kernel.getWidth(); int cols2 = cols/2; for (int y = 0; y < height; y++) { int index = y; int ioffset = y*width; for (int x = 0; x < width; x++) { float r 0, g 0, b = 0, a = 0; int moffset = cols2; for (int col = -cols2; col <= cols2; col++) { float f = matrix[moffset+col]; if (f != 0) { int ix = x+col; if ( ix < 0 ) { if ( edgeAction == CLAMP_EDGES ) ix = 0; else if ( edgeAction == WRAP_EDGES ) ix = (x+width) % width; } else if ( ix >= width) { if ( edgeAction == CLAMP_EDGES ) ix = width-1; else if ( edgeAction == WRAP_EDGES ) ix = (x+width) % width; } int rgb = inPixels[ioffset+ix]; a += f * ((rgb >> 24) & 0xff); r += f * ((rgb >> 16) & 0xff); g += f * ((rgb >> 8) & 0xff); b += f * (rgb & 0xff); } } int ia = alpha ? PixelUtils.clamp((int)(a+0.5)) : 0xff; int ir = PixelUtils.clamp((int)(r+0.5)); int ig = PixelUtils.clamp((int)(g+0.5)); int ib = PixelUtils.clamp((int)(b+0.5)); outPixels[index] = (ia << 24) | (ir << 16) | (ig << 8) | ib; index += height; } } } /** * Make a Gaussian blur kernel. */ public static Kernel makeKernel(float radius) { int r = (int)Math.ceil(radius); int rows = r*2+1; float[] matrix = new float[rows]; float sigma = radius/3; float sigma22 = 2*sigma*sigma; float sigmaPi2 = 2*ImageMath.PI*sigma; float sqrtSigmaPi2 = (float)Math.sqrt(sigmaPi2); float radius2 = radius*radius; float total = 0; int index = 0; for (int row = -r; row <= r; row++) { float distance = row*row; if (distance > radius2) matrix[index] = 0; else matrix[index] = (float)Math.exp(-(distance)/sigma22) / sqrtSigmaPi2; total += matrix[index]; index++; } for (int i = 0; i < rows; i++) matrix[i] /= total; return new Kernel(rows, 1, matrix); } public String toString() { return "Blur/Gaussian Blur..."; } } /////////////////Dans mon appel j'ai écrit le suivant private class ActionFiltreGausienfImage implements ActionListener { public void actionPerformed(ActionEvent e1) { //throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); BufferedImage bufsc = new BufferedImage(imgOriginal.getImage().getWidth(null), imgOriginal.getImage().getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB); BufferedImage imageFiltree = (new GaussianFilter()).filter(bufsc,null); imgOriginal.setImage(imageFiltree); App.this.repaint(); } } /////////Il retourne une image tout en noir je ne comprend pas pourquoi merci d'avance

cs_laurent1024 · Answer

Re,
ton problème vient d'ici :
       BufferedImage bufsc = new BufferedImage(imgOriginal.getImage().getWidth(null), 
                                                                    imgOriginal.getImage().getHeight(null), 
                                                                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

=> doit généré une image bufsc noire         BufferedImage  imageFiltree (new GaussianFilter()).filter(bufsc,null);> filtre sur une image noire.
            imgOriginal.setImage(imageFiltree);

Tu filtres l'image bufsc alors que celle si est a priori une image tout noir, tu ne récupéré que la taille de imageOriginal. Il faudrait utiliser les methodes getData ou copyData pour initialiser correctement bufsc.

cs_raidana · Answer

si j'ai bien compris le pb est dans ce null
imgOriginal.getImage().getWidth(null),imgOriginal.getImage().getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

cs_laurent1024 · Answer

non ce n'est pas le null qui pose problème; mais quand tu fais BufferedImage bufsc = new BufferedImage(imgOriginal.getImage().getWidth(null), imgOriginal.getImage().getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB); ca te crée une image qui à la meme taille que imgOriginal, mais par contre le contenu de imgOriginal n'est pas copié dans bufsc. bufsc est donc une nouvelles image qui doit être noire. Tu dois rajouter Graphics2D g2d =bufsc.

createGraphics();

g2d .drawImage(imgOriginal,0,0,null); // dessine imgOriginal dans bufsc. g2d.

dispose();

ou alors imabufsc.setData(imgOriginal.getData()); pour copier les pixel de imgOriginal dans bufsc. par ailleurs tu peux remplacer imgOriginal.getImage().getWidth(null) par imgOriginal.getImage().getWidth()

cs_raidana · Answer

merci pour ton aide
je suis vraiement reconnaissant

cs_raidana · Answer

Salut,
Est ce qu'il ya qq qui peut m'aider à saisir la différence entre le "filtre gaussien","le filtre gaussien flou" et "le filtre gaussien smooth".
merci d'avance

Traitement d'image en java

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