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Détection des droites dans une image : hough

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Description

Ce programme est une application direct de la transformée de Hough.
Le but de ce programme est de détecter les principales droites de l?image.
Le principe de la transformée de Hough est développé dans la source :

Le traitement des images est le suivant:
1) À partir de l'image en niveaux de gris on calcule le gradient à partir du filtre de Sobel.
2) On binarise l'image avec un seuil choisi par l'utilisateur.
3) On calcule la transformée de Hough de l'image
4) On binarise cette transformée avec un second seuil choisi par l'utilisateur
5) On reconstruit l'image en calculant la transformée de Hough inverse.

Conclusion :


Il faut faire attention de traiter des images de taille 200 px par 200 px. Il n'y a pas de protections au cas où ce critère ne soit pas respecté.
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Codes Sources

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mercredi 14 octobre 2009
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7 juin 2011
Been voilà, je voulais savoir si quelqu'un à réussi à achever la détection des droites avec la transformée de Hough version Java et surtout les droites parallèles.
Peace,
Gaara
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jeudi 28 décembre 2000
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12 avril 2010
s'il vous plait NICO7854 comment je peux appliquer le transformé de hough avec matlab j'ai essayé beaucoup mais pas de résultat, merci d'avance
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mercredi 4 novembre 2009
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8 novembre 2009
Merci pour ta réponse mais j'ai trouvé plus simple avec Matlab. J'ai réussi à tout faire (avec l'aide d'internet quand même) ;).

Ps : Jpense que tu t'en "fou" mais si tu es intéressé je peux te le passer.

Et encore merci pour tout ceux qui m'ont aidé.

A+
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samedi 2 octobre 2004
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9 juillet 2013
 7
J'ai retrouvé un vieux code pour calculer le barycentre d'objet connexe:

bool CImage::Barycentre(CImage *ImgDest)
{
if(hBmp==0){
MessageBox(NULL,"Barycentre : L'image source est vide",
NULL,MB_OK|MB_ICONWARNING);
return 0;
}
if(ImgDest==0)
ImgDest=this;

POINT Pt;
int i,j,Pij,X,Y,k,l,cpt,MoyenneX,MoyenneY;
bool **Buffer;

queue Fifo,FifoSave;

CImage ImgTmp(this);
ImgDest->Copy(this);
ImgDest->Fill(0,0,0);

//Cette image permet de visualiser les pixels déjà visités.
Buffer=AllocT_bool(Width,Height,FALSE);

//Pour tous les pixels de l'image
for(i=0;i<Width;i++)
for(j=0;j<Height;j++)
if(Buffer[i][j]==FALSE)
{
Buffer[i][j]=TRUE;
Pij=(int) ImgTmp.ucBits[(i+j*Width)*4];
if(Pij!=255)
continue;

Pt.x=i;Pt.y=j;
Fifo.push(Pt);
FifoSave.push(Pt);

do
{
Pt=Fifo.front();
Fifo.pop();
X=Pt.x;Y=Pt.y;

for(k=-1;k<=1;k++)
for(l=-1;l<=1;l++)
if(X+k>=0 && Y+l>=0 && X+k<Width && Y+l<Height)
if(!(k==0 && l==0))
if(Buffer[X+k][Y+l]==FALSE && ImgTmp.ucBits[(X+k+(Y+l)*Width)*4] == 255)
{
Buffer[X+k][Y+l]=TRUE;
Pt.x=X+k;Pt.y=Y+l;
Fifo.push(Pt);
FifoSave.push(Pt);

}

}
while(!Fifo.empty());
if(FifoSave.empty())
continue;

cpt=0;
MoyenneX=0;
MoyenneY=0;
while(!FifoSave.empty())
{
Pt=FifoSave.front();
FifoSave.pop();
MoyenneX+=Pt.x;
MoyenneY+=Pt.y;
cpt++;
}
ImgDest->SetPixel((int)((double) MoyenneX/(double)cpt),(int)((double) MoyenneY/(double)cpt),255,255,255);
}

SetBitmapBits (ImgDest->hBmp,(Width*Height)*4,ImgDest->ucBits);
ImgDest->ImgType=BIN;
DesAllocT_bool(Buffer,Width);

return true;
}

A+
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4
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mercredi 4 novembre 2009
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8 novembre 2009
Merci pour vos réponses. J'ai essayé d'utiliser ImAnalyse, pour faire les contours c'est pas très durs mais par contre trouver les barycentres de chaque zone et avoir leurs coordonnées j'ai pas réussi.
Mais de toute façon je programmerai sur Matlab, j'ai aperçu une fonction sur ce logiciel qui permettait de faire les contours directement. Mais après pour avoir les coordonnées de chaque point dans un tableau, je ne vois pas du tout comment faire.
La programmation, le traitement d'image et moi ne vont pas très bien ensemble.
Merci pour votre aide.
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