Reseau de neurone et apprentissage
Description
Salut c'est la premiere fois que je poste ici.J'ai fait un petit prog qui permet de creer un reseau de neurones multicouche et j'y ai appliqué l'algorithme de retropropagation du gradient pour faire l'apprentissage.Si des personnes ont déja travaillé la dessus j'aimerai bien quelques commentaires constructifs pour m'aider à améliorer mon prog.Je voudrais m'en servir afin de faire l'intelligence artificiel d'un jeu de contrée.
Pour l'algorithme d'apprentissage j'ai vu qu'il était possible de soumettre d'abord tous les exemples et ensuite de modifier les coefs(methode dite "batch"),mais malgré de nombreuse recherches sur le net je n'ai pas saisie comment on modifié les coefs après avoir stocké tous les gradients puisques les entrées sont différentes pour chaque exemple.Merci d'avance et veuillez m'excuser si mes prog sont des fois pas très clair.
J'ai utilisé borland pour la compil
Pour l'algorithme d'apprentissage j'ai vu qu'il était possible de soumettre d'abord tous les exemples et ensuite de modifier les coefs(methode dite "batch"),mais malgré de nombreuse recherches sur le net je n'ai pas saisie comment on modifié les coefs après avoir stocké tous les gradients puisques les entrées sont différentes pour chaque exemple.Merci d'avance et veuillez m'excuser si mes prog sont des fois pas très clair.
J'ai utilisé borland pour la compil
Codes Sources
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