Neuronnes : reconnaissance de caractères 0 à 9 (ocr)
Description
Salut à tous.
J'ai trouvé cette source sur http://www.Planet-Source-Code.com, auteur Jonathan Daniel.
Elle est très intéressante et fonctionne.
Le but est de créer des neuronnes avec un algo se rapprochant des vrais (Nguyen-Widrow).
Ce programme permet de créer ses neuronnes en lui donnant à manger les chiffres de 0 à 9 (reconnaissance de code postaux, par exemple) de :
- soit une cinquantaine de police de caractères (l'apprentissage est assez long)
- soit un fichier fourni qui contient l'apprentissage de 28.000 dessins, comme ça, vous pouvez tester les neuronnes tout de suite.
Une fois que les neuronnes ont appris qu'il faut que certains neuronnes doivent être "allumés" pour recréer une forme ressemblant à un certain chiffre, il est capable de reconnaître des chiffres dessinés à la main sur une base statistique, avec une fiabilité déconcertante.
Ce programme étant de source américaine, le fichier de neuronnes correspond aux chiffres "à l'anglaise", c'est à dire que le 7 n'a pas de barre, ce qui fausse énormément le pourcentage de réussite.
Pendant l'apprentissage, je pense que l'on doit pouvoir gagner du temps en inhibant l'affichage, le défilement des chiffres.
Consultez le fichier "Lisez-moi", en anglais, mais facile à lire, pour connaitre les évolutions de son programme.
J'ai trouvé cette source sur http://www.Planet-Source-Code.com, auteur Jonathan Daniel.
Elle est très intéressante et fonctionne.
Le but est de créer des neuronnes avec un algo se rapprochant des vrais (Nguyen-Widrow).
Ce programme permet de créer ses neuronnes en lui donnant à manger les chiffres de 0 à 9 (reconnaissance de code postaux, par exemple) de :
- soit une cinquantaine de police de caractères (l'apprentissage est assez long)
- soit un fichier fourni qui contient l'apprentissage de 28.000 dessins, comme ça, vous pouvez tester les neuronnes tout de suite.
Une fois que les neuronnes ont appris qu'il faut que certains neuronnes doivent être "allumés" pour recréer une forme ressemblant à un certain chiffre, il est capable de reconnaître des chiffres dessinés à la main sur une base statistique, avec une fiabilité déconcertante.
Source / Exemple :
' Pour vous en servir rapidement, lancez le programme ' Chargez le fichier de neuronnes fourni en utilisant la touche "Load Net" ' Dans le tableau blanc central, dessinez à la souris un chiffre, puis cliquez sur le bouton "Test Glyph". ' Vous serez surpris du résultat. ' ' ---> Pour lancer l'application, lancez directement le fichier "__NNGroup.vbg" ' ' Désolé, la taille du fichier d'apprentissage de Neuronnes est trop gros (600ko). ' Chargez le depuis : ' http://www.Planet-Source-Code.com/vb/scripts/ShowCode.asp?txtCodeId=22932&lngWId=1
Conclusion :
Ce programme étant de source américaine, le fichier de neuronnes correspond aux chiffres "à l'anglaise", c'est à dire que le 7 n'a pas de barre, ce qui fausse énormément le pourcentage de réussite.
Pendant l'apprentissage, je pense que l'on doit pouvoir gagner du temps en inhibant l'affichage, le défilement des chiffres.
Consultez le fichier "Lisez-moi", en anglais, mais facile à lire, pour connaitre les évolutions de son programme.
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