infodaoudi
Messages postés117Date d'inscriptionvendredi 10 février 2006StatutMembreDernière intervention30 mars 2012
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12 juil. 2007 à 10:51
infodaoudi
Messages postés117Date d'inscriptionvendredi 10 février 2006StatutMembreDernière intervention30 mars 2012
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13 juil. 2007 à 10:24
bonjour,
Je cherche des algorithmes efficaces pour l'orthogonalisation, (pour le calcul des valeurs propores par exemple). Est il des algorithmes à part Gram Schmidt, qui permettent de faire l'orthogonalisation avec un minimum d'erreur?
Merci pour toutes remarque
infodaoudi
Messages postés117Date d'inscriptionvendredi 10 février 2006StatutMembreDernière intervention30 mars 2012 12 juil. 2007 à 20:20
oui au fait je cherche à calculer les valeurs propres dans un espace à noyau, la particularité de ces espaces c''est que je dois appliquer un algorithme (pour le calcul des valeures propres ) qui s'exprime en fonction d'un produit de vecteur , l'algo gram Scmidt verifie cette propriete je ne sais pas pour les autres algo est verifié ou pas?
cs_juju12
Messages postés966Date d'inscriptionsamedi 3 avril 2004StatutMembreDernière intervention 4 mars 20104 12 juil. 2007 à 20:36
En fait les deux méthodes que j'ai mentionnées ont pas directement de lien avec l'orthogonalisation, c'est pour obtenir une décomposition QR utilisée dans le calcul des valeurs propres: pour Householder c'est des réflexions et pour Givens c'est des rotations. Tu pars de quoi, d'une matrice?
infodaoudi
Messages postés117Date d'inscriptionvendredi 10 février 2006StatutMembreDernière intervention30 mars 2012 13 juil. 2007 à 10:24
bonjour,
au fait, je parle des erreurs d'arondi, l'algo GRam calcul les nouvelles valeurs avec des erreurs d'arrondie il est numériquement instable.
normalement je pars d'une matrice juju12