econs
Messages postés4030Date d'inscriptionmardi 13 mai 2003StatutModérateurDernière intervention23 décembre 200823 21 déc. 2006 à 09:55
Salut,
Si tu recherches quelque chose pour tous types de fonctions, tu as de bonnes chances de ne rien trouver. Car les types de fonctions sont extrêmement nombreux.
Si tu affinais plutôt ton choix, notamment parmi ceci ?
- fonctions polynomiales (x^n, ...)
- fonctions trigonométriques (sin, cos, tan, ...)
- fonctions complexes (sinh, cosh, tanh, ...)
- fonctions discontinues (abs,max,dirach, ...)
- fonctions logarithmiques (ln, log, exp, ...)
- fonctions composées (f ¤ g, ...)
Manu --------------------------------------------------------------------------------------------
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darkjedi1024
Messages postés12Date d'inscriptionmercredi 20 décembre 2006StatutMembreDernière intervention24 avril 2007 21 déc. 2006 à 10:28
Je cherche des codes pour des fonctions de type polynomiales, logarithmiques et composés pour un programme de statistique permettant de calculer des estimateurs par la méthode du maximum de vraisemblance.
darkjedi1024
Messages postés12Date d'inscriptionmercredi 20 décembre 2006StatutMembreDernière intervention24 avril 2007 21 déc. 2006 à 11:07
Oui cette méthode impose de connaître toutes les dérivées. C'est ça le problème. écrire les dérivés de fonction simple ça peut aller mais les fonctions composées de fonctions logarithmique et autres c'est le problème !
Merci quand merci
darkjedi1024
Messages postés12Date d'inscriptionmercredi 20 décembre 2006StatutMembreDernière intervention24 avril 2007 21 déc. 2006 à 13:30
En fait c'est pour un programme de statistique qui devrait permettre de résoudre des problèmes d'estimation. La dérivée est utilisée pour calculer un estimateur par la méthode du maximum de vraisemblance. Le programme de la dérivée servirait à donner la fonction dérivée. A partir de cette dérivée, on doit calculer le fonction logarithme de cette dérivée. La suite de cette méthode est consiste à trouver un point d'inflexion de la courbe de la dérivée seconde afin de trouver un minimum. etc...
Hummmm le fait de faire des statistiques n'induit pas systématiquement l'obligation de passer par la méthode du maximum de vraisemblance. Une bonne technique de mamie comme celle des moindres carrées peut tres bien faire l'affaire.
darkjedi1024
Messages postés12Date d'inscriptionmercredi 20 décembre 2006StatutMembreDernière intervention24 avril 2007 21 déc. 2006 à 14:48
L'estimateur du moindre carré ? Oui il est bien, cependant il n'a pas les toutes les propriétés recherchées pour un estimateur de qualité. De plus pour le problème à traiter, nous devons obligatoirement avoir la propriété de stabilité fonctionnelle permettant de calculer toutes fonctions composés de l'estimateur.
Merci pour vos informations
Hummm je pense que tu fais fausse route : la méthode du maximum de vraisemblance même si elle est tres bien sur le papier est peu pratique vu la lourdeur qui en découle et difficile à mettre en oeuvre. A ta place je m'y prendrais d'une facon différente :
Toute fonction f peut se mettre sous la forme d'un développement limité c'est à dire une fonction polynomiale. A près la précision dépend du degré imposé pour le polynome. Avec un programme il est facile d'automatiser cette tache pour une fonction quelconque et les résultats obtenus peuvent etre très bons. Les autres avantages sont la facilité à calculer la dérivée (méthode formelle), la rapidité et en général une faible consommation coté ressources (si on a codé cela convenablement). Là tu vas te lancer dans un truc trèes complexe, avec le risque de se planter plusieurs fois avant d'y arriver, pour un résultat qui risque de te décevoir.
darkjedi1024
Messages postés12Date d'inscriptionmercredi 20 décembre 2006StatutMembreDernière intervention24 avril 2007 16 janv. 2007 à 18:21
Certes cette méthode est très lourde à mettre en oeuvre, mais elle a de bonnes propriétés asymptotiques (sans biais, convergent en moyenne quadratique, certitude, stabilité fonctionnelle, etc..). Sinon on peut aussi voir l'estimateur de Rao Blackwell. Evident la méthode des moments est la plus simple à mettre en oeuvre.