EXEMPLE D'UN RÉSEAU DE NEURONES CALCULE LA FONCTION 'OU EXCLUSIF' (XOR)
cs_max12
Messages postés1491Date d'inscriptiondimanche 19 novembre 2000StatutModérateurDernière intervention 7 juillet 2014
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5 déc. 2006 à 14:02
zaagane
Messages postés38Date d'inscriptionmardi 19 avril 2005StatutMembreDernière intervention30 avril 2008
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8 avril 2007 à 10:58
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zaagane
Messages postés38Date d'inscriptionmardi 19 avril 2005StatutMembreDernière intervention30 avril 2008 8 avril 2007 à 10:58
Salut,
Mustepha_08>
[Erreur ligne 8 ]: Undefined symbol 'OBP'
Il est impossible de faire l'apprentissage avec un temps réel surtout si la taille du réseaux est grande, il y a des problèmes où le temps de l'apprentissage coûte des heurs mêmes des jours !! . L'apprentissage c'est la correction automatique des poids c- a- d que pendant la phase de l'apprentissage les poids changés alors pour quoi tu dis type apprentissage :?poids fixé??!!.
Mustepha_08
Messages postés1Date d'inscriptionmardi 3 avril 2007StatutMembreDernière intervention 4 avril 2007 4 avril 2007 à 12:21
salut;
{ initialisation c'est bon pour une simple presentation et validation d'un probleme de type XOR;
pour toi et les autres faire
{ essayer de faire l'apprentissage avec un temps trés reduits
si vous pouvez; /*pour quoi pas temps reel*/
question donner exatement le temps de calcul;
selon type apprentissage: case OBP: les resultats;
case poids fixés : les resultats;
}
comparer SVP les resultats;
returne a la prochaine;
/* bonne connexion*/
}
zaagane
Messages postés38Date d'inscriptionmardi 19 avril 2005StatutMembreDernière intervention30 avril 2008 12 mars 2007 à 23:56
Salut,
Jocky,pour koi tous ces calcules ???? dan cpp il suffit de metre A^B !!!!!!!!
KAOUTER : fait un petit recherche sur internet avec les mots clé suivants : l'algorithme de rétro-propagation, réseaux de neurones, apprantissage.
cs_kaouter
Messages postés3Date d'inscriptionmercredi 24 janvier 2007StatutMembreDernière intervention21 mars 2007 12 mars 2007 à 13:08
j'ai une question pour les réseaux de neurones,
j'ai pas copmris l'algorithme de rétro_propagation comment il est fonctionne ?
cs_max12
Messages postés1491Date d'inscriptiondimanche 19 novembre 2000StatutModérateurDernière intervention 7 juillet 2014 8 déc. 2006 à 17:43
C'était seulement pour la démonstration ... mais j'aimerais bien qu'ils nous donnent d'autre détail
cs_Joky
Messages postés1787Date d'inscriptionlundi 22 novembre 2004StatutMembreDernière intervention31 janvier 20092 7 déc. 2006 à 14:33
cs_max12
Messages postés1491Date d'inscriptiondimanche 19 novembre 2000StatutModérateurDernière intervention 7 juillet 2014 5 déc. 2006 à 14:02
Bonjours, tu pourras nous expliquer à quoi ça sert exactement ? Pourquoi 4 neurones ? Enfin tu sais les questions existencielles qu'on se pose en voyant ta source.
8 avril 2007 à 10:58
Mustepha_08>
[Erreur ligne 8 ]: Undefined symbol 'OBP'
Il est impossible de faire l'apprentissage avec un temps réel surtout si la taille du réseaux est grande, il y a des problèmes où le temps de l'apprentissage coûte des heurs mêmes des jours !! . L'apprentissage c'est la correction automatique des poids c- a- d que pendant la phase de l'apprentissage les poids changés alors pour quoi tu dis type apprentissage :?poids fixé??!!.
4 avril 2007 à 12:21
{ initialisation c'est bon pour une simple presentation et validation d'un probleme de type XOR;
pour toi et les autres faire
{ essayer de faire l'apprentissage avec un temps trés reduits
si vous pouvez; /*pour quoi pas temps reel*/
question donner exatement le temps de calcul;
selon type apprentissage: case OBP: les resultats;
case poids fixés : les resultats;
}
comparer SVP les resultats;
returne a la prochaine;
/* bonne connexion*/
}
12 mars 2007 à 23:56
Jocky,pour koi tous ces calcules ???? dan cpp il suffit de metre A^B !!!!!!!!
KAOUTER : fait un petit recherche sur internet avec les mots clé suivants : l'algorithme de rétro-propagation, réseaux de neurones, apprantissage.
12 mars 2007 à 13:08
j'ai pas copmris l'algorithme de rétro_propagation comment il est fonctionne ?
8 déc. 2006 à 17:43
7 déc. 2006 à 14:33
(A+B) . NOT(A.B)
| A | B | A+B | A.B | NOT(A.B) | XOR
---------------------------------------
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
| 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1
| 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1
| 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0
Donc en gros en C:
XOR = (A || B) && !(A && B)
5 déc. 2006 à 14:02