Cet magnifique j'avoue que je suis soufflé de ce programme, le seul problème c'es que l'on est en l'an 2013 et de ce fait je suis l'évolution des softwares de programmation Je suis sur Borland 5.5 et visual studio ultimate 2010, la bibliothèque ne prend pas en charge certain fichier class, rien que pour utiliser le Framework 2.2 3.5 j'ai eu tout les pênes du monde pour le faire accepté par Windows 8
Merci pour ce fichier source et en même temps merci pour avoir donnée le lien de ta découverte.
@ Aminefahmi est que tu peux me passer ton e-mail en va essayer de le faire foncionner ensemble moi aussi j'ai rencontrer quelque probleme de ce genre maintenent je suis entrain de telechrger windows sdk la ou il ya les lbrairies necessaire pour accomplire la compilation ,si tu reussie a le faire mrcher contacte moi et de meme je fairai.
In file included from Reconnaissance des formes.cpp:9:0:
Globales.h:9:1: error: 'HWND' does not name a type
Globales.h:14:1: error: 'LONGLONG' does not name a type
Globales.h:19:8: error: 'HINSTANCE' does not name a type
Globales.h:38:1: error: 'POINT' does not name a type
Globales.h:38:27: error: expected unqualified-id before ',' token
Globales.h:39:11: error: expected constructor, destructor, or type conversion before '=' token
Globales.h:41:1: error: 'POINT' does not name a type
Globales.h:43:30: error: variable or field 'SetWindowTextToInteger' declared void
Globales.h:43:30: error: 'HWND' was not declared in this scope
Ton étude est un peu vague, il existe différent algorithme sur les réseaux de neurones, on parle maintenant de la 3 eme génération (neurone a spike) as tu plus de précision sur ton sujet ?
pour info :
1 er génération: du perceptron, modele multicouche, règle de widrow hoff, Hopfield, machine de Boltzmann, contre propagation, ART, kohonen, neogonitron (fukishima)...
2 eme generation : CNFT en gros les champs neural
3 eme : Modele integre et tire (Integrate and fire), SRM (SRM0)
bien sur on peu parler aussi des méthodes d’apprentissage : méthode supervisé, non supervisé, par contrainte (i.e par regle pour faire un apprentissage intelligent du style bien, pas bien)
il y a aussi l'architecture des modèles (généralement des modèles pour gérer des séries temporelles): SNTD, le modèle Emma et de Jordan
voila j’espère que cela pourra te guider dans tes recherches.
bonjour,
je suis une élève ingénieur et mon projet de fin d'étude est intitulé simulateur universel des réseaux de neurones et je dois le réaliser en c++,je suis en train de collecter des exemples d'applications effectuées avec les réseaux de neurones,je me demande si vous pouvez m'aider.
merci d'avance
bjr
j'ai télécharger ce zip a fin, et j'ai essayer de la compilé mais j'ai trouver des problémes (des erreurs sur les biblio ) est ce que vous pouvez me aider .?
parce j'en ai besoin en faite d'une application qui me permet de détécter des objets contenus dans les images à l'aide des réseau de neurones.
et merci
salut à tous;
je veux developper une application qui permet de connaitre une personne par son visage,en utilisant le langage java,mais je n'ai pas peux trouver des documentations necessaire.
pouvez vous m'aider de trouver quelques unes .
et merci d'avance.
Moi je suis plutôt un plus jeune en matiére.
Je souhaite developper un logicile de reconnaissance de formes notamment des empreintes digitales, de visages humains.
Je voudrais le faire en cpp, je cherche un guide qui me tiendra jusqu'au bout.
Entre temps, filez moi les cours au max sur les methodes et prérequis.Sinon je pense que le projet présenté ici est bon
ca y est la source a été mise a jour, meme si cette page n'a pas été actualisée le fichier zip contient cette fois tous les fichiers nécessaires au bon fonctionnement du programme
ton programme est vraiment bien !
par contre il est vrai que le code donne l'impression d'un gros pavé. ton code serait plus compréhenseible si tu arranger donc code en rajoutant des fonctions ! en décomposant le probleme !
Voila je t'ai mis quelques documents dont la plupart sont en francais, par contre il y a 2-3 ebook en anglais auquel il faudrait que tu t'interesses :p
j'ai rajouté un vieux morceau de code pas finis qui peut toujours etre interessant .
j'ai deplacé le livre la www.parismove.net/olympe/ => repertoir yAAm/cpp_france. Si jamais tu trouve des doc de ton coté, des trucs un peu originaux, n'hesite pas à les deposer :p j'y metrai des bout de code
je suis a la recherche de bonne documentation sur les reseaux perceptrons multicouches de préférences en francais et si possible avec exercices d'application et corrigés.
Reseaux de neurones => methodologie et applications, tu me dis qu'il y a des mathématiques, mais c'est de quel niveau, parce que je suis qu'en terminale STI E, donc j'aurai peut etre pas le niveau......
Si tu veux je te met tout ce que j'ai sur le sujet dans un rep. genre www.parismove.net/neurones/ Par contre en version papier, je te conseille Reseaux de neurones => methodologie et applications au edition eyrolles, bien plus poussé mathématiquement, car cette fois ci la theorie sur le reseau de neurone est finie, on peut même calculer les points de convergences etc .. ou reseau de neurones d'hervé abdi, plus doux mathématiquement, pas mal pour travailler les reconaissance de forme (visage etc .. )
www.parismove.net/livre_touzet.pdf, c'est de ce site la que j'ai appris a utiliser le modèle de hopfield, c'est une très bonne documentation en francais en plus, il y a des cours, des exercices avec leurs corrigés, tous ce qu'il faut pour apprendre a programmer les réseaux de neurones
as-tu essayé de le corrigé : le bouton corrigé sert a apprendre une forme légèrement dérivé de la forme apprise ( ex: tu fait un 'A' ou il y a seulement 3 pixel de différence avec la lettre 'A' enregistré lors de sa création et le reseau reconnait par exemple un 'B' alors dans ce cas tu tapes le nom de la lettre a corrigé dans la combo box corrigé et tu cliques sur corrigé, ensuite tu cliques sur reconnaitre et tu veras il reconnait alors la bonne lettre), quant au bouton apprentissage automatique lui il apprend les formes jusqu'a qu'il les reconnaisse toutes tel que tu les as enregistré. donc le bouton apprentissage automatique est a utilisé des le debut de la creation des formes, si tu veux que le reseau puisse apprendre en gros la forme d'une lettre ou d'un chiffre alors il faudra que tu utilises le bouton corrigé.
Quelques fois après pas mal de correction il oublie certaine formes donc dans ces cas la tu cliques sur apprentissage automatique et les réapprend, tu veras au bout de quelques milliers d'itération ton reseau reconnaitra a presque 100% (voir meme 100% ) toutes les formes que tu entreras.
J'ai quelques doc, dont un livre thaeron qui pourrait peut etre t'interesser, pas forcement de toute derniere jeunesse, mais tres facil d'acces, je pense une bonne introduction au conexionisme
www.parismove.net/livre_touzet.pdf
Merci d'avoir pris en considération mes remarques, j'ai pu tester, l'interface est très pratique. J'ai enregistré une dizaine de formes, mais il semble retrouver le A dans beaucoup de cas alors que la forme est plus proche des autres formes apprises.
Ton code, quant à lui, est très clair. Je me pencherai dessus après avoir lu de la doc sur le modèle de Hopfield, d'ailleurs si tu as de bonne docs ça serait sympas de donner les urls.
Enjoy ;)
Thaeron, merci pour ton commentaire ca fait plaisir de voir que son code est apprécié et qu'il ne servira pas rien !
J'ai mis à jour la source, j'ai rajouté l'exe et j'ai un peu réorganisé mon code.
Pas regardé le code mais un .exe passerait bien étant donnée que je n'ai pas vcpp et que je veux pas m'amuser à modifier pour devcpp ou une compile sous linux juste pour tester.
Merci d'avance ;)
J'ai maté le source vite fait, ça fait tres "pavé" ... si tu pouvais séparer plus distinctement les différentes parties du code dans plusieurs sources ça serait pas mal.
Si tu pouvais mettre l'executable aussi ça serait bien (je suis linuxien et donc j'ai pas vc++ mais je peux executer les programmes win32 par wine).
Sinon ça semble être du très bon boulot qui mérite qu'on se penche dessus.
Merci à toi =)
Merci pour ce fichier source et en même temps merci pour avoir donnée le lien de ta découverte.
fahmiamine-fsr@hotmail.fr
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