Parler a un ordinateur à partir d'un micro!!
walid00001
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cs_louis14 Messages postés 793 Date d'inscription mardi 8 juillet 2003 Statut Membre Dernière intervention 10 février 2021 - 20 déc. 2010 à 09:52
cs_louis14 Messages postés 793 Date d'inscription mardi 8 juillet 2003 Statut Membre Dernière intervention 10 février 2021 - 20 déc. 2010 à 09:52
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Pistol_Pete
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16 déc. 2010 à 14:56
16 déc. 2010 à 14:56
Bonjour,
Pour faire cela, il faut que tu face du traitement du signal associer à de l'apprentissage statistique. J'espère que tu as des bases parce que ce ne sont pas des sujets faciles.
En gros:
-La parties traitement du signal te permettra de trouver les caractéristiques de ton signal en faisant des analyses fréquentielles : Fourrier, ondelettes...) ou autres caractéristiques (valeur moyenne écart type...)
-Il faudra calculer l'ensemble de ces caractéristiques pour un paquet de signaux ce qui formera ta base d'apprentissage.
-Puis, tu créeras ton modèle à partir de cette base d'apprentissage. (régression linéaire multimodal ou binaire).
Il existe plein d'autre méthodes de classement bien plus efficace que la régression linéaire, neanmoins, si tu as bien bossé la partie traitement du signal, un simple hyperplan suffira à un bon classement.
Bon courrage!
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Pour faire cela, il faut que tu face du traitement du signal associer à de l'apprentissage statistique. J'espère que tu as des bases parce que ce ne sont pas des sujets faciles.
En gros:
-La parties traitement du signal te permettra de trouver les caractéristiques de ton signal en faisant des analyses fréquentielles : Fourrier, ondelettes...) ou autres caractéristiques (valeur moyenne écart type...)
-Il faudra calculer l'ensemble de ces caractéristiques pour un paquet de signaux ce qui formera ta base d'apprentissage.
-Puis, tu créeras ton modèle à partir de cette base d'apprentissage. (régression linéaire multimodal ou binaire).
Il existe plein d'autre méthodes de classement bien plus efficace que la régression linéaire, neanmoins, si tu as bien bossé la partie traitement du signal, un simple hyperplan suffira à un bon classement.
Bon courrage!
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walid00001
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16 décembre 2010
16 déc. 2010 à 15:16
16 déc. 2010 à 15:16
MERCI!!
J'ai de bonnes bases en traite ment du signal mais je ne comprend pas ce que vous entendez par "hyperplan"!
J'ai de bonnes bases en traite ment du signal mais je ne comprend pas ce que vous entendez par "hyperplan"!
Pistol_Pete
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9 juillet 2013
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16 déc. 2010 à 15:23
16 déc. 2010 à 15:23
Avec 2 descripteurs une régression linéaire donne une frontière de décision linéaire (une droite). Avec 3 tu auras un plan. Avec p descripteurs tu auras un hyperplan de dimension p...
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cs_louis14
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20 déc. 2010 à 09:52
20 déc. 2010 à 09:52
Bonjour,
Si tu veux utiliser des modules de Windows, il faut que tu recherches des articles avec comme mot clé "Speech recognitio" et tu peux timber sur des articles de ce type :
http://www.codeproject.com/KB/audio-video/tambiSR.aspx
Maintenant je ne sais pas si tu veux créer le module de reconnaissance et dans ce cas il faut suivre les conseils de Pistol_Pete.
Bon codage
louis
Si tu veux utiliser des modules de Windows, il faut que tu recherches des articles avec comme mot clé "Speech recognitio" et tu peux timber sur des articles de ce type :
http://www.codeproject.com/KB/audio-video/tambiSR.aspx
Maintenant je ne sais pas si tu veux créer le module de reconnaissance et dans ce cas il faut suivre les conseils de Pistol_Pete.
Bon codage
louis
