reseaux de neurones

Question

bonsoir a tous, 
j'aimerai bien avoir votre aide, j'ai a programmer un réseaux de neurones PMC en matlab, en lui introduit une base de donnée dermathlogy, que j'ai essayer de charger mais je n'arrive pas, j'ai jamais travailler avec matlab.

merci d'avance

deadhand · Answer

Ah Matlab !!!
Un exemple :
fichier : breastcancer.m
[id,param1,param2,param3,param4,param5,param6,param7,param8,param9,res_test] = textread('breast_cancer_learning.data','%s%d%d%d%d%d%d%d%d%d%d');

for i=1 : length(param1)
    if param1(i)==-1
        param1(i) = mean(param1,1);
    end
end
param1 = normalisation(param1');

for i=1 : length(param2)
    if param2(i)==-1
        param2(i) = mean(param2,1);
    end
end
param2 = normalisation(param2');

for i=1 : length(param3)
    if param3(i)==-1
        param3(i) = mean(param3,1);
    end
end
param3 = normalisation(param3');

for i=1 : length(param4)
    if param4(i)==-1
        param4(i) = mean(param4,1);
    end
end
param4 = normalisation(param4');

for i=1 : length(param5)
    if param5(i)==-1
        param5(i) = mean(param5,1);
    end
end
param5 = normalisation(param5');

for i=1 : length(param6)
    if param6(i)==-1
        param6(i) = mean(param6,1);
    end
end
param6 = normalisation(param6');

for i=1 : length(param7)
    if param7(i)==-1
        param7(i) = mean(param7,1);
    end
end
param7 = normalisation(param7');

for i=1 : length(param8)
    if param8(i)==-1
        param8(i) = mean(param8,1);
    end
end
param8 = normalisation(param8');

for i=1 : length(param9)
    if param9(i)==-1
        param9(i) = mean(param9,1);
    end
end
param9 = normalisation(param9');

res_test = normalisation(res_test');

ensemble_apprentissage = [param1; param2; param3;param4;param5;param6;param7;param8;param9];

net = newff(minmax(ensemble_apprentissage),[5 1],{'logsig' 'logsig'},'trainlm');
net.trainParam.epochs = 100;

figure(1);
clf;

meilleur_valeur = 99999;
intervalTest = 450;
breastCancerBoucle;

fichier : breastcancerboucle.m

 net = train(net,ensemble_apprentissage(1:9,1:intervalTest),res_test(1:intervalTest));
 
 %y1 = sim(net,ensemble_apprentissage(1:9,intervalTest:end));
 %y1 = normalisation(y1);
 
 %last_erreur = erreur_commise(y1,res_test(1:intervalTest));
 
 
 
 figure(1); clf;
 last_erreur = erreur_commise(y1,res_test);
 y1 = sim(net,ensemble_apprentissage);
 y1 = normalisation(y1);
 plot([1:length(res_test)],res_test','bo-',[1:length(y1)],y1,'rx-');
% plot([intervalTest:length(y1)+intervalTest-1],res_test(intervalTest:length(y1)+intervalTest-1)','bo-',[intervalTest:length(y1)+intervalTest-1],y1,'rx-');
 
 pause;
 
 if (last_erreur-meilleur_valeur)/100 <= 0.05
     if last_erreur < meilleur_valeur
         meilleur_valeur = last_erreur;
     end;
     breastCancerBoucle;   
 end;
 display('Fin !!!');

'train' est la méthode pour entrainer ton reseaux de neurones 'net'
'newff' crée ton réseaux de neurones

cs_sakura87 · Answer

j'essai avec matlab mais ca bloque a newff,
sinon merci pour votre réponse.

deadhand · Answer

hum ... C'est peut-être une bibliothèque manquante ...

Reseaux de neurones

3 réponses

Votre réponse

Discussions similaires