[CLOT] PREDICTION ET MODELISATION DES SERIES TEMPORELLES PAR RESEAUX DE NEURONES [Fermé]

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Salut à tous. Voilà depuis quelques jours je n’arrive pas
par où je vais commencer pour


résoudre le problème ci-dessus. J’aimerais avoir de l’aide
pour le résoudre et je vous remercie déjà.



 


PREDICTION ET MODELISATION DES SERIES TEMPORELLES PAR
RESEAUX DE NEURONES


ARTIFICIELS MULTICOUCHES



 


Le système dynamique le plus simple mais le plus intéressant
est l’application logistique


définie par :



 


Cette application est souvent utilisée pour modéliser la
croissance de la population. A est   le


paramètre de non –linéarité et .


Travail à effectuer :


1.  Prendre  .


2.  Générer les 500
premières valeurs de   en prenant une
valeur initiale  .


3.  Prédiction :


a.  Déterminer
l’architecture optimale du réseau permettant de faires les meilleures


prédictions.


b.  Faire
l’apprentissage du réseau.


c.  Effectuer des
prédictions à un pas. (10 valeurs prédits pour 10 valeurs existantes). Faire


figurer sur un même graphe les valeurs prédites et les
valeurs attendues.


d.  Effectuer des
prédictions à 3 pas en avant, à 10 pas en avant et à 20 pas en avant. Faire


figurer sur un même graphe les valeurs prédites et les
valeurs attendues.


4.  Reprendre le
travail à partir de 2. En prenant  .


5.  Conclusion ?


Remarques :


1.  Ecrire les
résultats numériques avec 8 chiffres significatifs et faire figurer les erreurs
de


prédictions correspondantes.


2.  Le programme doit
contenir les programmes détaillés utilisés.

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Si tu espere que des mecs vont faire tes sujets de cours, tu te trompe lourdement.
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16 février 2016

Je pense qu'il est indispesable de te faire lire ceci :

http://www.csharpfr.com/reglement.aspx

Si si je t'assure ça ne peux que t'instruire sur "Comment bien utiliser l'aide de la communauté".

Te souhaitant bon courage tout de même.

Rod^^
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J'adore

Sébastien FERRAND (blog)
Consultant Sénior
[Microsoft Visual C# MVP]