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Salut à tous. Voilà depuis quelques jours je n’arrive pas
par où je vais commencer pour
résoudre le problème ci-dessus. J’aimerais avoir de l’aide
pour le résoudre et je vous remercie déjà.
PREDICTION ET MODELISATION DES SERIES TEMPORELLES PAR
RESEAUX DE NEURONES
ARTIFICIELS MULTICOUCHES
Le système dynamique le plus simple mais le plus intéressant
est l’application logistique
définie par :
Cette application est souvent utilisée pour modéliser la
croissance de la population. A est le
paramètre de non –linéarité et .
Travail à effectuer :
1. Prendre .
2. Générer les 500
premières valeurs de en prenant une
valeur initiale .
3. Prédiction :
a. Déterminer
l’architecture optimale du réseau permettant de faires les meilleures
prédictions.
b. Faire
l’apprentissage du réseau.
c. Effectuer des
prédictions à un pas. (10 valeurs prédits pour 10 valeurs existantes). Faire
figurer sur un même graphe les valeurs prédites et les
valeurs attendues.
d. Effectuer des
prédictions à 3 pas en avant, à 10 pas en avant et à 20 pas en avant. Faire
figurer sur un même graphe les valeurs prédites et les
valeurs attendues.
4. Reprendre le
travail à partir de 2. En prenant .
5. Conclusion ?
Remarques :
1. Ecrire les
résultats numériques avec 8 chiffres significatifs et faire figurer les erreurs
de
prédictions correspondantes.
2. Le programme doit
contenir les programmes détaillés utilisés.
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