Calcule d'une fonction avec une liste de points

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- - Dernière réponse : LolixDudu
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31 janvier 2019
- 30 janv. 2019 à 16:15
Bonjour a tous,
je souhaiterais générer une fonction sinusoïdale grâce a un arrêt de points ayant chacun des coordonnées x,y,z. Je voulais savoir si il était possible grâce par exemple aux coordonnées x,y de mes points de générer une fonction sinusoïdale étant la plus représentatives de la variation des les points.
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16 février 2019
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Merci
Bonjour
Ton problème c’est le code ou les maths?
LolixDudu
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31 janvier 2019
-
Mon problème c'est les maths
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16 février 2019
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Merci
Alors, il faudrait exposer ton problème dans un forum de maths
LolixDudu
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31 janvier 2019
-
Mais si tu a un programme déjà fait, ça me vas très bien aussi. Dans n'importe quelle langage quelle qu'il soit ;)
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14 février 2019
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Merci
Bonjour
un salut aussi à Whimeril en passant !
En C# tu as la fonction
Math.Sin()

quant aux maths ( surtout au niveau de la trigonométrie ) voir ici : https://fr.wikipedia.org/wiki/Sinus_(mathématiques)
Pour les programmes tout faits tu as Google ou le moteur de recherche du site


Whismeril
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16 février 2019
332 -
Bonjour VB
trouver la sinusoïde la plus proche d’un nuage de point n’est pas aussi simple.
Il y a des techniques spécifiques pour ce genre de modélisation.
Par exemple pour une droite, on utilise la méthode des moindres carrés

Il s’agit de trouver la droite qui modélise le mieux les points de mesure.

En survolant l’article Wikipedia https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Méthode_des_moindres_carrés j’ai appris qu cette méthode est applicable à d’autres modèles que la droite.
LolixDudu
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31 janvier 2019
-
merci je vais regarder tt ça
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16 février 2019
332
0
Merci
Mes collègues qui font de la mesure n’ont dit que les moindres carrés marchent avec des polynômes.
Il leur semble que pour les sinusoïdes c’est il faut passer par des développements de taylor et des transformées de fourrier.

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31 janvier 2019
0
Merci
Jai trouvé ceci, c'est une métode assez complexe mais ça pourais le faire : https://fr.scribd.com/doc/14674814/Regressions-et-equations-integrales
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